사용성테스트

서비스를 지속적으로 개선하기 위해서는 가설을 세우고, 이를 빠르게 검증하며, 피드백을 바탕으로 개선하는 과정을 반복하는 것이 중요하다. 가장 효과적인 방법은 정량적 데이터를 기반으로 가설을 세우고 빠르게 개발한 후, 다시 데이터를 통해 의사결정을 하는 것이다. 이 방법은 피드백 루프가 가장 빠르기 때문에 효과적이다. 하지만 정량적 데이터 기반의 의사결정을 위해서는 충분한 트래픽, 인프라, 데이터 분석 역량이 필요하다. 특히 사이드 프로젝트의 경우 이러한 환경이 갖춰져 있지 않은 경우가 많다. 이러한 맥락에서 이번에 진행한 사용성 테스트(UT)를 소개하고자 한다. UT는 UXR의 한 기법으로, 개선이 필요한 부분에 대한 가설을 세우거나 개선 후 효과를 확인하는 데 유용하다. UT는 정성적 데이터의 특성상 ..